Statistiche traffico via Tiburtina (ROMA)
(articolo creato a gennaio 2009, aggiornato/corretto il 12 agosto 2023)
Grazie ai dati messi a disposizione da Octotelematics relativamente al traffico di tutta Roma (link a pagina sperimentale), sono stato in grado di produrre questa interessante immagine, che illustra l’andamento del traffico in ingresso/uscita da Roma lungo la via tiburtina, fino ad alcuni chilometri oltre il raccordo (NOTA del 2023: immagine con scritte sbagliate, v. di seguito nell’articolo quella corretta):
Per realizzare quest’immagine ho utilizzato uno script PHP sul server http://www.110mb.com; lo script scarica questa immagine , legge il colore dei pixel in vari punti lungo la via Tiburtina, e li converte in informazioni testuali.
Esempio di immagine:
I colori vengono letti in questi punti della tiburtina:
const segmentsA = [[443,365],[467,357],[486,351],[500,343],[507,333],
[516,325],[522,320],[534,311],[560,300],[594,294],
[621,285],[636,282],[653,280],[679,274],[697,268],
[714,263],[735,257],[756,253]]; // Corsia Nord (Tivoli-Roma)
const segmentsB = [[443,373],[467,362],[486,357],[501,348],[513,338],
[524,328],[530,320],[543,310],[562,304],[602,296],
[624,291],[638,288],[654,284],[677,281],[698,275],
[716,267],[735,262],[754,258]]; // Corsia sud (Roma-Tivoli)
Si tratta di due gruppi di 18 punti, un gruppo per ogni corsia; il primo punto di ognuno degli array è quello verso il centro dell’immagine (zona Verano), l’ultimo è quello a destra; qui sotto sono rappresentati come pallini bianchi i punti di segmentsA e neri quelli di segmentsB:
Sovrapponendo l’immagine a Google Earth per quanto riguarda la Tiburtina, si può capire meglio l’area coperta:
Le informazioni sul colore vengono inserite all’interno di una paginetta WAP (creata dinamicamente tramite PHP) facilmente fruibile tramite palmari/cellulari anche di fascia bassa, che ha questo aspetto:
Questa è la corrispondenza con la mappa (con alcuni colori cambiati a mano rispetto alla mappa originale, per far capire meglio):
Specificando stats=true nel suddetto URL, si ottiene che lo script, anziche’ limitarsi a mostrare i dati, li memorizza anche in due file leftstats.txt e rightstats.txt sul server http://spazio.110mb.com , in forma di una riga di una cinquantina di caratteri per ogni campionamento, con questo formato:
100;2009-01-08 00:54:24;RIGHT;G;A;G;B;G;A;R;G;G;A;A;A;A;A;A;R;G;A;
100;2009-01-08 01:04:25;RIGHT;G;A;B;B;G;A;R;G;G;A;A;A;A;A;A;R;G;A;
100;2009-01-08 01:14:27;RIGHT;G;A;B;B;G;G;R;G;A;G;A;A;A;A;A;?;G;G;
100;2009-01-08 01:24:28;RIGHT;G;A;B;B;G;G;A;B;G;G;?;A;A;?;?;A;A;G;
100;2009-01-08 01:34:30;RIGHT;G;?;B;B;G;G;A;B;G;G;?;?;?;?;?;A;A;B;
100;2009-01-08 01:44:31;RIGHT;G;A;B;G;G;G;A;G;G;G;?;G;G;?;?;A;R;B;
100;2009-01-08 01:54:33;RIGHT;?;?;?;?;?;G;A;G;G;G;?;G;G;?;?;A;G;B;
100;2009-01-08 02:04:34;RIGHT;?;?;?;?;?;G;A;G;B;G;?;N;N;?;?;R;G;B;
- 100: costante (?)
- data/ora: yyyyy-mm-gg hh:mm_ss
- RIGHT/LEFT: indica se i dati sono per la colonna destra o sinistra della tabella nel file WAP, in modo da poter eventualmente memorizzare tutti i dati in un unico file; la colonna sinistra rappresenta la corsia Nord (verso Roma) ed è descritta nei sorgenti dall’array $segmentA, da $LeftStatsLine e dal file leftstats.txt; quella destra la corsia Sud (verso Tivoli) ($segmentB, $RightStatsLine, righstats.txt).
- 18 valori secondo lo schema:
- grigio = ? = no data
- nero = N = 0 km/h
- rosso = R = 10-30 km/h
- arancio = A = 30-50 km/h
- giallo = G = 50-70 km/h
- blu= B = 70-90 km/h
- verde = V = >90 km/h
I dati contenuti dei due file possono essere ritrasformati in dati-colore con excel, ottenendo un’immagine di questo tipo (versione correttamente commentata dell’immagine in apertura di articolo):
La striscia di sinistra rappresenta la corsia nord, quella di destra la corsia sud, ma il “verso di lettura” destra/sinitra delle due striscie è alternato e poco intuitivo, per via di un errore nel programma:
- la striscia di sinistra rappresenta il senso di marcia Tivoli-Roma leggendola da sinistra a destra
- la striscia di destra rappresenta il senso di marcia Roma-Tivoli leggendola da destra a sinistra.
I campionamenti sono stati effettuati una volta ogni 10 minuti. Per realizzare cio’, non essendo possibile eseguire sul server uno script php a loop infinito, è stato necessario far si’ che lo script PHP produca una pagina auto-aggiornante, mediante le tag WML “ontimer” e “timer value”: nella prima specifica l’indirizzo della pagina da caricare automaticamente dopo i secondi indicati nella seconda tag.
E’ stato quindi necessario mantenere un PC acceso per tutta la durata del campionamento (oltre 23 ore).
L’insieme apparentemente caotico e casuale di punti contiene in realtà informazioni interessanti, alcune delle quali evidenziate nell’immagine.
Il periodo preso in esame è da considerarsi “a basso traffico” in quanto relativo al “ponte” tra martedi’ 6 gennaio e sabato 10 gennaio.
Aggiornamento agosto 2023
Tutti i file e sorgenti elencati in questo articolo non sono più disponibili online su spazio.110mb.com perchè 110mb.com non esiste più. Ho però memorizzato in un nuovo sito i file che avevo memorizzato sul PC, anche se non funzionano più, perchè anche le pagine octotelematics a cui attingevano non sono più online.
- File tiburtina.php originale: link
- File tiburtina.php aggiornato: link – Il file però elabora questa unica immagine “di repertorio”, a sua volta scaricata da un altro server che fa le veci di quello di octotelematics.
- Files rightstats.txt e leftstats.txt originali del 2009.
lo fai anche della via appia??:)
Ciao, era solo un esperimento che ho fatto anni fa, ma i dati che ho usato non erano ufficiali, quindi non so quanto puo’ essere affidabile quest’analisi. Ancora oggi Octotelematics mi pare non pubblichi ufficialmente i dati del traffico interno al raccordo.
Riesci a vedere questa immagine?
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